AI Agent
能感知环境、自主决策、调用工具完成复杂任务的 LLM 驱动智能体，被公认为 2025-2026 最大的 AI 技术趋势之一。
定义
AI Agent = LLM + 规划（Planning）+ 记忆（Memory）+ 工具（Tools）+ 行动（Action）。与单轮"问答"型 LLM 应用不同，Agent 能：
- 分解复杂目标为子任务
- 调用外部工具（API / 数据库 / 浏览器）
- 维持上下文记忆
- 在多轮交互中自主决策"下一步做什么"
- 与其他 Agent 协作（多Agent协作）
技术细节
核心组件：
- 大脑（LLM）：决策中枢，Anthropic Claude / OpenAI GPT 等
- 规划（Planning）：ReAct / Chain-of-Thought / Tree-of-Thoughts 等推理链
- 工具使用（Tool Use / Function Calling）：调用计算器 / 搜索 / API / 代码执行
- 记忆（Memory）：短期（当前上下文）+ 长期（向量数据库存储）
- 环境（Environment）：可与浏览器（Computer Use）/ 文件系统 / 代码运行时交互
市场规模
- 2025 全球 AI Agent 市场：$76 亿
- 2030E：$471 亿（CAGR 45.8%）
- Gartner 预测：2028 年 33% 企业软件将包含 Agent AI
主要玩家
- 框架：LangChain / LangGraph、CrewAI、AutoGen、LlamaIndex
- 低代码平台：Dify / Coze / FastGPT / 腾讯元器 / 百度心响
- 大厂原生 API：Anthropic Tools / OpenAI Assistants / Google AgentSpace
在 AI 产业链中的角色
AI Agent 是 4-03 子行业当前最大的增长点，正在改变企业软件的形态——从"工具被使用"到"工具自主完成任务"。
演进历史
- 2022-11 OpenAI ChatGPT 发布，Agent 概念雏形
- 2023-04 AutoGPT 引爆 Agent 范式
- 2024 Function Calling / Tool Use API 普及
- 2024-10 Anthropic Computer Use API 发布，Agent 操控 GUI
- 2025 多Agent协作 / 长周期任务 / 企业级落地
相关概念
∈ belongs_to::4-03-模型生态与工具链
在 4-02 模型工厂中的角色
从 4-02-模型工厂 视角，AI Agent 是 2025-2026 最大产业变革：模型工厂厂商纷纷推出原生 Agent 产品作为差异化竞争点：
- AI 编码 Agent 三强：Claude Code（年化收入 $25 亿+）/ Cursor Agent（ARR $10 亿+）/ OpenAI Codex（150 万+ 周活）
- 通用 Agent：OpenAI Operator、Anthropic Computer Use、智谱AI AutoGLM
- 模型能力门槛上移：Agent 化要求模型具备更强推理 / 工具使用 / 长上下文 / 可靠性，推动 推理模型 普及
- 范式革命：开发者从"逐行写代码"转为"审 AI 写代码"
- 触发事件：2025-AI编码Agent化爆发
详见来源 4-02-模型工厂